Electronic Cigarette in Saudi Arabia: An Online Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: E-cigarettes have been recently used to quit smoking. Their use became popular regardless of the fact that WHO considered them as a source of toxic fumes. Data about their safety is not yet confirmed, but major tobacco companies are advertising and producing them. Conducting clinical trials of these devices is challenging. Purpose: To measure e-cigarette awareness in Saudi Arabia, and study their use among smokers and non-smokers. Methodology: An electronic survey (Part of the validated WHO Global Adult Tobacco Survey) was used to reach participants through many internet communication applications. Microsoft Excel® was used to enter and analyze the data. Results: 3027 participants were included in the analysis. Most of the participants were males (67.7%), aged between 18-40 years (73%), Saudi national (96 %), having a university degree (56.9%) and employed (56.9%). Awareness of e-cigarettes was high, as more than three quarters of respondents (82.5%) had heard about e-cigarettes. Less than half (42.5%) of those respondents who were aware of ecigarettes have bought it or have seen anyone buying it. Among those respondents who were aware of ecigarettes, one third (33.5%) had tried it. Of those who didn’t ever smoke e-cigarettes, only (17.4%) were willing to try it in the current time. Less than one quarter of the respondents (22.3%) were smoking regular cigarettes. Of those, around two thirds (62.9%) were trying to quit smoking regular cigarettes, and among those, only (18.2%) were using e-cigarettes to help them do so. Only (8.8%) of the respondents believed that e-cigarettes is not harmful. Conclusion: Smoking e-cigarettes is popular in Saudi Arabia, especially in non-smokers. Such popularity may “re-normalize” smoking, and lead to an increase in an “already alarming” smoking prevalence and addiction, especially to youngsters or at least a slowing down of the rate of decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».