Intentional injury hospitalizations in geographical areas with a high percentage of Aboriginal-identity residents, 2004/2005 to 2009/2010
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study describes rates of self-inflicted and assault-related injury hospitalizations in areas with a relatively high percentage of residents identifying as First Nations, Métis and Inuit, by injury cause, age group and sex. METHODS: All separation records from acute in-patient hospitals for Canadian provinces and territories excluding Quebec were obtained from the Discharge Abstract Database. Dissemination areas with more than 33% of residents reporting an Aboriginal identity in the 2006 Census were categorized as high-percentage Aboriginal-identity areas. RESULTS: Overall, in high-percentage Aboriginal-identity areas, age-standardized hospitalization rates (ASHRs) for self-inflicted injuries were higher among females, while ASHRs for assault-related injuries were higher among males. Residents of high-percentage Aboriginal-identity areas were at least three times more likely to be hospitalized due to a self-inflicted injury and at least five times more likely to be hospitalized due to an assault-related injury compared with those living in low-percentage Aboriginal-identity areas. CONCLUSION: Future research should examine co-morbidities, socio-economic conditions and individual risk behaviours as factors associated with intentional injury hospitalizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».