Impact and Benefit Agreements: Are they working?
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of Impact and Benefit Agreements (IBAs) in the Canadian mining sector has been read by many as a positive governance innovation. Negotiated directly between mineral resource developers and Aboriginal communities with limited government interference, IBAs serve to manage impacts associated with a mining project and deliver tangible benefits to local communities. Notwithstanding their increasing use and significance, limited systematic analysis has been undertaken to determine whether they are, in fact, working. This paper reports on the effectiveness of a number of IBAs negotiated in support of three northern Canadian diamond mines, drawing on evidence from time-series data, key informant interviews, and focus group meetings in Yellowknife and Dettah, NWT, and Kugluktuk, NU. While some deficiencies were apparent and perceptions of effectiveness varied somewhat by Aboriginal community, the IBAs were generally found to be meeting their objectives, especially with respect to the delivery of benefits. For Aboriginal communities affected by mineral development in the Canadian North, this represents a significant change to typical outcomes of the past. Moving forward, research on IBA effectiveness needs to adopt a longer timeframe and begin to gauge the degree to which IBAs are able to address long-standing concerns associated with hinterland resource extraction beyond their agreement-specific objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».