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Enregistrement W2184067800 · doi:10.5038/2074-1235.42.2.1076

Coastal Dispersal by Pre-breeding African Black Oystercatchers Haematopus Moquini

2014· article· en· W2184067800 sur OpenAlexfundno aff
Anuradha Shakuntala Rao, Peter Hockey, WA Montevecchi

Notice bibliographique

RevueMarine ornithology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Cape TownNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of NewfoundlandNational Research Foundation
Mots-clésOrnithologySeabirdBiological dispersalGeographyBiologyEcologyFisherySouthern HemisphereDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

African Black Oystercatcher Haematopus moquini high-tide roost sites were located and mapped along the Atlantic coasts of South Africa and Namibia.Nearly all roosts checked contained juvenile and/or immature, individually colour-banded birds.A series of dispersal roosts were identified along the coastline, with the largest roosts being in central Namibia.Birds forage at or near the roost sites at low tide.Of birds banded in southwestern South Africa with confirmed dispersal endpoints, 65% dispersed north of Lderitz, Namibia (average travel distance of 1 595 km from natal site), 11% dispersed to northwestern South Africa (average travel distance 548 km), 19% dispersed within southwestern South Africa (average travel distance 141 km), and 5% dispersed eastward along the south coast of South Africa (average travel distance 237 km).At least 22% of re-sighted birds departed in their first year of life, and 25% returned in their third or fourth year of life.Body condition, sex and relative hatch date were not associated with roost site distances from natal colonies.Dispersal connectivity is weak in this species, as immature birds of different ages and origins mixed at roost sites along the dispersal route.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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