The application of Montreal classification in different clinical and serological IBD subtypes.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Inflammatory bowel disease (IBD) represents the heterogeneous group of disorders with a wide variety of clinical manifestations. The Montreal classification has been developed recently and its accuracy in categorizing of IBD phenotypes needs to be investigated. The aim of the study was to assess the usefulness of the Montreal classification compared to CAI and CDAI in various disease activity, serological and clinical manifestations of IBD. METHODOLOGY: The study was performed in 125 IBD patients: 71 patients with ulcerative colitis, 31 with Crohn's disease and 23 with IBD unclassified (indeterminate colitis). Disease activity and clinical course were assessed using Montreal classification, Clinical Activity Index and Crohn's Disease Activity Index. pANCA and ASCA were measured with ELISA, using widely used, commercial antibody panel (Cogent Diagnostics and Genesis Diagnostics and MedTek kits). RESULTS: No significant correlation has been found between pANCA/ASCA presence and disease activity using CAI and CDAI. ASCA and pANCA-/ASCA+ antibodies pattern had been detected more often in patients with Crohn's disease after surgery, with localization in small or small and large intestine, without perianal lesions and with early disease onset. CONCLUSIONS: Correlations between serotype and certain clinical phenotype are present, which could potentially be of value in the classification of patients particular treatment regimen. We have noticed that clinical course assessment using Montreal classification shows precisely real CD patients state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».