Influence of elevation and site productivity on conifer distributions across Alaskan temperate rainforests
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the influence of landscape factors on the distribution and life stage stability of coastal tree species near the northern limit of their ranges. Using data from 1465 forest inventory plots, we estimated probability of occurrence and basal area of six common conifer species across three broad latitudinal regions of coastal Alaska. By also comparing models across life stages of each species (seedlings, saplings, mature trees, and dead trees), we explored trends in population stability at this leading edge of climate change. Elevation had a stronger influence on the probability of tree species occurrence than on basal area; site productivity impacted both estimated odds of presence and estimated basal area for most species in at least some regions. Interestingly, there were fairly dramatic differences across species in the degree to which the modeled probability of occurrence differed across the four life stages. Western redcedar (Thuja plicata Donn ex D. Don), for example, showed relatively stable distributions but other species appear to be in flux, e.g., yellow-cedar (Callitropsis nootkatensis (D. Don) D.P. Little), which has experienced widespread mortality at low elevations. Differential effects of elevation on live versus dead basal area suggest that mountain hemlock (Tsuga mertensiana (Bong.) Carrière) and yellow-cedar are shifting upslope in some regions and that Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carrière) is shifting downslope in the Northwest region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».