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Enregistrement W2184136559 · doi:10.15580/gjas.2013.3.022713504

Mulch Inoculation and Placement Influenced Barley (Hordeum Vulgare) Growth and Soil Nitrate Levels

2013· article· en· W2184136559 sur OpenAlexaff
Jacinta M. Kimiti, Andrew M. Gordon

Notice bibliographique

RevueGreener Journal of Agricultural Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHordeum vulgareMulchInoculationAgronomyNitrateBiologyPoaceaeHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the effect of point of mulch placement and use of leaf mulches from plants inoculated with rhizobia on growth, nitrogen concentration and content of barley, and soil nitrate and pH changes. Mulches placed on soil surface enhanced barley heights and vegetative biomass in all leaf types used. However, nitrogen concentration was relatively higher in both barley vegetative plants and ears of barley grown in mixed mulches of both inoculated and uninoculated leaves. Mixing mulch types with soil caused a quick nitrate release within the first four weeks, which sharply dropped before week 6. Placing mulches on the soil surface resulted to a gradual nitrate release over the study period. Further, soil pH in all mulch treatments decreased within the first four weeks. Results from this study indicated that point of mulch placement was more effective than rhizobia inoculation of mulch on barley growth, nitrogen concentration and content, soil nitrate and pH changes. The results for nitrate levels revealed that it might be necessary for farmers to understand nitrogen requirements of crop so as to know where to place mulches. Results on pH revealed that care should be taken when mulching crops that are sensitive to small changes in pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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