Correlation of Kennedy pathway efficiency with seed oil content of canola (<i>Brassica napus</i> L.) lines
Notice bibliographique
Résumé
Chen, J. M., Qi, W. C., Wang, S. Y., Guan, R. Z. and Zhang, H. S. 2011. Correlation of Kennedy pathway efficiency with seed oil content of canola (Brassica napus L.) lines. Can. J. Plant Sci. 91: 251–259. The Kennedy pathway (KP) has been demonstrated to be crucial for seed oil accumulation. To answer whether the KP enzyme activities can explain seed oil content variation of conventional canola lines, six lines with three different levels of oil (high, middle and low) were tested for seed KP enzyme activities and hexose (2 sucrose+glucose+fructose) concentrations at 18, 25, 32, 39 and 46 d after pollination (DAP). The results showed that lines with high and middle seed oil content levels (HO and MO) had higher phosphatidate phosphatase (PAP) and diacylglycerol acyltransferase (DGAT) activities and higher sugar contents than the lines with low oil levels (LO). The lowest KP enzyme activity (LEA) for each combination of line and DAP can be regarded as indicator to the bioassembly efficiency. In most of the combinations, DGAT was the enzyme with LEA, and glycerol-3-phosphate acyltransferase (GPAT) or PAP acted as the enzyme with LEA in a few cases. Correlation analyses showed that peak values and averages of LEA in the lines were significantly correlated with seed oil content, indicating that KP enzyme efficiency is tightly associated with seed oil content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».