Daily alcohol use as an independent risk factor for HIV seroconversion among people who inject drugs
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To estimate the relationship between daily alcohol use and HIV seroconversion among people who inject drugs (PWID) in a Canadian setting. DESIGN AND SETTING: Data from an open prospective cohort study of PWID in Vancouver, Canada, recruited via snowball sampling and street outreach between May 1996 and November 2013. An interviewer-administered questionnaire including standardized behavioural assessment and HIV antibody testing were conducted semi-annually. Baseline HIV-seronegative participants completing ≥ 1 follow-up visits were eligible for the present analysis. PARTICIPANTS: A total of 1683 eligible participants, were followed for a median of 79.8 [interquartile range (IQR) = 33.3-119.1] months. MEASUREMENTS: The primary end-point was time to HIV seroconversion, with the date of HIV seroconversion estimated as the mid-point between the last negative and the first positive antibody test results. The primary explanatory variable was self-reported daily alcohol use in the previous 6 months assessed semiannually. Other covariates considered included demographic, behavioural, social/structural and environmental risk factors for HIV infection among PWID (e.g. daily cocaine injection, methadone use, etc.). FINDINGS: Of 1683 PWID, there were 176 HIV seroconversions during follow-up with an incidence density of 1.5 [95% confidence interval (CI) = 1.3-1.7] cases per 100 person-years. At baseline, 339 (20.1%) consumed alcohol at least daily in the previous 6 months. In multivariable extended Cox regression analyses, daily alcohol use remained associated independently with HIV seroconversion (adjusted hazard ratio: 1.48; 95% CI = 1.00-2.17). CONCLUSIONS: Daily alcohol use appears to be an independent risk factor for HIV seroconversion among our cohort of PWID.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».