FGF18 augments osseointegration of intra-medullary implants in osteopenic FGFR3-/- mice
Notice bibliographique
Résumé
Enhancement of endogenous bone regeneration is a priority for integration of joint replacement hardware with host bone for stable fixation of the prosthesis. Fibroblast Growth Factor (FGF) 18 regulates skeletal development and could therefore have applications for bone regeneration and skeletal repair. This study was designed to determine if treatment with FGF 18 would promote bone regeneration and integration of orthopedic hardware in FGF receptor 3 deficient (FGFR3(-/-)) mice, previously characterized with impaired bone formation. Rigid nylon rods coated with 200 nm of titanium were implanted bilaterally in the femora of adult FGFR3(-/-) and FGFR3(+/+) mice to mimic human orthopedic hardware. At the time of surgery, LEFT femora received an intramedullary injection of 0.5 μg FGF18 (Merck Serono) and RIGHT femora received PBS as a control. Treatment with FGF18 resulted in a significant increase in peri-implant bone formation in both FGFR3(+/+) and FGFR3(-/-) mice, with the peri-implant fibrous tissue frequently seen in FGFR3(-/-) mice being largely replaced by bone. The results of this pre-clinical study support the conjecture that FGF18 could be used in the clinical setting to promote integration of orthopedic hardware in poor quality bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».