T ravelling and Source Point Identification of Some Transboundary Air Pollutants by Trajectory Analysis in Sathkhira, Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Trajectory of transboundary air pollutants are studied in Satkhira district through HYSPLIT Model4. Atmospheric pollutants data and meteorological data collected from Department of Environment (DoE) and Bangladesh Meteorological Department (BMD) are used in this study. The pollutants are collected with passive sampler and analyzed through suitable analytical methods. Atmospheric air pollutants data were studied from December 2005 to April 2007. It is found that the level of SOx is much higher in the dry (December to February) season than wet season. The highest concentration of SOx and NOx observed during the month of February 2006 and December 2006 (13 µg/m 3 ), and January and February 2007 (7 µg/m 3 ). During November, December of the year 2006 and January, February, March of the year 2007 pollutants concentration is estimated at increased level. The application of SOx to NOx ratio depicts that during dry season power plant and coal burning is the major source of these pollutants, but in wet season they are mainly from vehicular emission of the Bay of Bengal. Backward air mass trajectory showed that the level of SOx and NOx increase when there is an air mass movement over India (North and North West) and fall when the trajectories spend most of their 5day time over Bay of Bengal. It is evident from the study that transboundary traveling has a significant effect on air quality and the pollutants traveled firmly beyond the boundary line of Bangladesh.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle