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Enregistrement W2184224772 · doi:10.2196/medinform.4797

Resident Use of Text Messaging for Patient Care: Ease of Use or Breach of Privacy?

2015· article· en· W2184224772 sur OpenAlexvenueno aff
Micah T. Prochaska, Amber-Nicole Bird, Amar R. Chadaga, Vineet M. Arora

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésShort Message ServiceText messagingConfidentialityPagingInternet privacyMedicineUsabilityProtected health informationIdentifierCredentialFamily medicineMedical emergencyComputer scienceComputer securityNursingPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Short message service (SMS) text messaging is an efficient form of communication and pervasive in health care, but may not securely protect patient information. It is unclear if resident providers are aware of the security concerns of SMS text messaging when communicating about patient care. OBJECTIVE: We sought to compare residents' preferences for SMS text messaging compared with other forms of in-hospital communication when considering security versus ease of use. METHODS: This study was a cross-sectional multi-institutional survey of internal medicine residents. Residents ranked different communication modalities based on efficiency, ease of use, and security using a Likert scale. Communication options included telephone, email, hospital paging, and SMS text messaging. Respondents also reported whether they had received confidential patient identifiers through any of these modalities. RESULTS: SMS text messaging was preferred by 71.7% (94/131) of respondents because of its efficiency and by 79.8% (103/129) of respondents because of its ease of use. For security, 82.5% (104/126) of respondents preferred the hospital paging system, whereas only 20.6% (26/126) of respondents preferred SMS text messaging for secure communication. In all, 70.9% (93/131) of respondents reported having received patient identifiers (first and/or last name), 81.7% (107/131) reported receiving patient initials, and 50.4% (66/131) reported receiving a patient's medical record number through SMS text messages. CONCLUSIONS: Residents prefer in-hospital communication through SMS text messaging because of its ease of use and efficiency. Despite security concerns, the majority of residents reported receiving confidential patient information through SMS text messaging. For providers, it is possible that the benefits of improved in-hospital communication with SMS text messaging and the presumed improvement in the coordination and delivery of patient care outweigh security concerns they may have. The tension between the security and convenience of SMS text messaging may represent an educational opportunity to ensure the compliance of mobile technology in the health care setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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