Complex Changes in Plant Communities across a Subarctic Alpine Tree Line in Labrador, Canada + Supplementary Appendix Table (See Article Tools)
Notice bibliographique
Résumé
As climate warms, abiotic factors, as well as plant community and biodiversity structure, may constrain or promote the movement of ecotone boundaries. Our study sought to examine how plant communities change across the tree-line ecotone of the Mealy Mountains in Labrador, Canada. We established eight transects (50–100 m in length) along an elevation gradient in three tree-line zones (forest, forest-tundra, and alpine-tundra) and recorded all species and cover of vegetation in contiguous 1 × 1 m quadrats. Companion abiotic parameters of nutrients and soil temperature were also measured. The absence of abrupt changes in important soil nutrients and growing season temperatures suggests that these factors do not limit tree species establishment beyond the current tree line. Vegetation cover and richness, however, were highly variable and in some cases changed non-linearly across the tree-line ecotone. Tree cover and species density generally decreased with elevation, while some field layer species (< 25 cm in height) increased; the latter change seems to be influenced by ground shrubs rather than herbaceous species. As expected, transects separated by the greatest difference in elevation were the least similar (higher beta diversity/species turnover); however, species turnover between the forest and forest-tundra transects was higher than it was between forest-tundra and alpine-tundra transects, even though the latter were separated by a greater elevation. Community structure and species turnover vary greatly across a tree line with the greatest differences between the forest and the forest-tundra, suggesting a biotic or abiotic barrier. While our ability to predict how the tree line will respond to continued climate change is complicated by these patterns in plant communities, the potential barriers investigated and others identified will be a useful focus for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».