MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2184226469 · doi:10.15171/ijhpm.2015.206

The Ghost Is the Machine: How Can We Visibilize the Unseen Norms and Power of Global Health? Comment on "Navigating Between Stealth Advocacy and Unconscious Dogmatism: The Challenge of Researching the Norms, Politics and Power of Global Health"

2015· letter· en· W2184226469 sur OpenAlexaff
Lisa Forman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnconscious mindReflexivityNormativePower (physics)PoliticsSociologyEpistemologyDisciplineEnvironmental ethicsPolitical scienceLaw and economicsLawSocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In his recent commentary, Gorik Ooms argues that "denying that researchers, like all humans, have personal opinions ... drives researchers' personal opinion underground, turning global health science into unconscious dogmatism or stealth advocacy, avoiding the crucial debate about the politics and underlying normative premises of global health." These 'unconscious' dimensions of global health are as Ooms and others suggest, rooted in its unacknowledged normative, political and power aspects. But why would these aspects be either unconscious or unacknowledged? In this commentary, I argue that the 'unconscious' and 'unacknowledged' nature of the norms, politics and power that drive global health is a direct byproduct of the processes through which power operates, and a primary mechanism by which power sustains and reinforces itself. To identify what is unconscious and unacknowledged requires more than broadening the disciplinary base of global health research to those social sciences with deep traditions of thought in the domains of power, politics and norms, albeit that doing so is a fundamental first step. I argue that it also requires individual and institutional commitments to adopt reflexive, humble and above all else, equitable practices within global health research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Health Policy and ManagementMême sujetGlobal Public Health Policies and EpidemiologyTravaux en français237 207