The American lobster settlement index at 20 years: looking back - looking ahead
Notice bibliographique
Résumé
We review the accomplishments and future challenges of larval settlement monitoring for the American lobster (Homarus americanus), following a workshop convened in June 2009 observing the programme’s twentieth anniversary. In the late 1980s the new emphasis on “supply-side ecology” energised researchers to look to larval transport and settlement processes to explain population dynamics of marine species with complex life cycles. At that time, larval settlement indices for spiny lobsters (Panulirus cygnus) in Australia were already demonstrating a capacity to forecast subsequent harvest trends and motivated the search for similar predictive power in the other lobster fisheries. The American Lobster Settlement Index (ALSI) was initiated in 1989 soon after diver-based suction sampling proved an effective way of sampling newly settled lobsters in shallow, cobble-boulder nursery habitats. The survey has expanded from a few sites in coastal Maine, USA, to encompass other lobster-producing regions of the Northeast United States and Atlantic Canada. Supported by state and provincial marine resource agencies, monitoring is conducted annually at the end of the late summer-early autumn postlarval settlement season. The settlement index has been the springboard for numerous research projects, contributing to some 24 peer reviewed publications and technical reports to date. Because of the interest in evaluating the predictive power of the time series for subsequent fishery trends, much research has focused on the pre- and post-settlement processes influencing lobster population dynamics. Owing in part to steep gradients in environmental conditions throughout the species’ range, it is becoming evident ocean-atmospheric processes that influence annual fluctuations in larval supply vary on much larger spatial scales (100-1000 km) than do post-settlement processes, such as predation, disease and intra- and interspecific competition. Thus, unlike the Australian case, forecasting models for the American lobster will likely need to be regionally customised to account for differing regional dynamics. Since 2005, vessel-deployed passive postlarval collectors (plastic coated, wire mesh trays filled with cobbles) have been tested and deployed widely as an alternative to suction sampling to assess lobster settlement in waters where diving is unsafe or impractical. Indeed, collectors may become the tool of choice for settlement monitoring in some regions. As we enter the third decade of the region-wide collaboration, it will be important to continue to assess the value of the index as a tool for stock assessment, forecasting, and a mechanistic understanding of lobster recruitment processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».