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Enregistrement W2184232844

The American lobster settlement index at 20 years: looking back - looking ahead

2010· article· en· W2184232844 sur OpenAlexaboutno aff
Richard A. Wahle, J. Stanley Cobb, Lewis S. Incze, Peter Lawton, Joanna Gibson, Robert Glenn, Carl Wilson, John Tremblay, Oceans Canada

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmerican lobsterHomarusFisheryPopulationGeographySettlement (finance)NettingResource (disambiguation)HabitatIndex (typography)EcologyBiologyCrustacean
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review the accomplishments and future challenges of larval settlement monitoring for the American lobster (Homarus americanus), following a workshop convened in June 2009 observing the programme’s twentieth anniversary. In the late 1980s the new emphasis on “supply-side ecology” energised researchers to look to larval transport and settlement processes to explain population dynamics of marine species with complex life cycles. At that time, larval settlement indices for spiny lobsters (Panulirus cygnus) in Australia were already demonstrating a capacity to forecast subsequent harvest trends and motivated the search for similar predictive power in the other lobster fisheries. The American Lobster Settlement Index (ALSI) was initiated in 1989 soon after diver-based suction sampling proved an effective way of sampling newly settled lobsters in shallow, cobble-boulder nursery habitats. The survey has expanded from a few sites in coastal Maine, USA, to encompass other lobster-producing regions of the Northeast United States and Atlantic Canada. Supported by state and provincial marine resource agencies, monitoring is conducted annually at the end of the late summer-early autumn postlarval settlement season. The settlement index has been the springboard for numerous research projects, contributing to some 24 peer reviewed publications and technical reports to date. Because of the interest in evaluating the predictive power of the time series for subsequent fishery trends, much research has focused on the pre- and post-settlement processes influencing lobster population dynamics. Owing in part to steep gradients in environmental conditions throughout the species’ range, it is becoming evident ocean-atmospheric processes that influence annual fluctuations in larval supply vary on much larger spatial scales (100-1000 km) than do post-settlement processes, such as predation, disease and intra- and interspecific competition. Thus, unlike the Australian case, forecasting models for the American lobster will likely need to be regionally customised to account for differing regional dynamics. Since 2005, vessel-deployed passive postlarval collectors (plastic coated, wire mesh trays filled with cobbles) have been tested and deployed widely as an alternative to suction sampling to assess lobster settlement in waters where diving is unsafe or impractical. Indeed, collectors may become the tool of choice for settlement monitoring in some regions. As we enter the third decade of the region-wide collaboration, it will be important to continue to assess the value of the index as a tool for stock assessment, forecasting, and a mechanistic understanding of lobster recruitment processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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