Re: SOLUTIONS -- How the Ontario government can rescue and ensure the viability and quality of the province's child care system
Notice bibliographique
Résumé
Child Care is an essential part of an early learning and care agenda. It is a vital service for thousands of families in Ontario and an important contributing support to our economy. Child Care faces an unprecedented ‘crisis’ – we do not use this term lightly as indeed we are facing a dramatic reduction of child care services in Ontario. This open paper outlines the crisis, but more importantly, starts a dialogue toward solutions. SOLUTIONS offers a practical way forward. A way that can lead child care away from the coming collapse. A way that can lead to and foster a new healthy construct for this service. We have offered short term proposed actions that we recommend implementing in 2012 and a long term blueprint, based on evidence and best practice, which would modernize child care. This paper calls for increased public investment. As responsible Ontarians, we are acutely aware of the economic situation facing our Province. While we recognize this reality, we outline the positive contributions child care provides to our economy and remind that it is a key foundation for bringing people into the workforce. We cannot imagine a ‘modern’ Ontario without a base child care service. Indeed, while the pressures on the public purse are extraordinary, can we afford not to make this investment? On behalf of the Quality Early Learning Network, we welcome and hope that this paper stimulates discussion and reaction. We welcome your reaction by way of an email response to QELNetwork@gmail.com .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».