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Enregistrement W2184272173 · doi:10.1183/13993003.01245-2015

Management of latent<i>Mycobacterium tuberculosis</i>infection: WHO guidelines for low tuberculosis burden countries

2015· review· en· W2184272173 sur OpenAlexaff
Haileyesus Getahun, Alberto Matteelli, Ibrahim Abubakar, Mohamed Abdel Aziz, Annabel Baddeley, Dráurio Barreira, Saskia den Boon, Susana Marta Borroto Gutiérrez, Judith Bruchfeld, Erlina Burhan, Solange Cavalcante, Rolando A. Cedillos, Richard E. Chaisson, Cynthia Bin-Eng Chee, Lucy Chesire, Elizabeth L. Corbett, Masoud Dara, Justin T. Denholm, Gèrard de Vries, Dennis Falzon, Nathan Ford, M Gale-Rowe, Chris Gilpin, Enrico Girardi, Unyeong Go, Darshini Govindasamy, Alison D. Grant, Malgorzata Grzemska, Ross Harris, C. Robert Horsburgh, Asker Ismayilov, Ernesto Jaramillo, Sandra V. Kik, Katharina Kranzer, Christian Lienhardt, Philip LoBue, Knut Lönnroth, Guy B. Marks, Dick Menzies, Giovanni Battista Migliori, Davide Mosca, Ya Diul Mukadi, Alwyn Mwinga, Lisa Nelson, Nobuyuki Nishikiori, Anouk Oordt-Speets, Molebogeng X. Rangaka, Andreas Reis, Lisa D. Rotz, Andreas Sandgren, Monica Sañé Schepisi, Holger J. Schünemann, Surender K. Sharma, Giovanni Sotgiu, Helen R. Stagg, Timothy R. Sterling, Tamara Tayeb, Mukund Uplekar, Marieke J. van der Werf, Wim Vandevelde, Femke van Kessel, Anna van't Hoog, Jay K. Varma, Natalia Vezhnina, Constantia Voniatis, Marije Vonk Noordegraaf‐Schouten, Diana Weil, Karin Weyer, Robert J. Wilkinson, Takashi Yoshiyama, J.-P. Zellweger, Mario Raviǵlione

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcGill UniversityPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute for Health and Care ResearchUniversiteit van AmsterdamNational Institutes of HealthFrancis Crick InstituteWellcome Trust
Mots-clésMedicineLatent tuberculosisIsoniazidTuberculosisTuberculinRifampicinMycobacterium tuberculosisInterferon gamma release assayInternal medicineEpidemiologyIntensive care medicineImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Latent tuberculosis infection (LTBI) is characterised by the presence of immune responses to previously acquired Mycobacterium tuberculosis infection without clinical evidence of active tuberculosis (TB). Here we report evidence-based guidelines from the World Health Organization for a public health approach to the management of LTBI in high risk individuals in countries with high or middle upper income and TB incidence of <100 per 100 000 per year. The guidelines strongly recommend systematic testing and treatment of LTBI in people living with HIV, adult and child contacts of pulmonary TB cases, patients initiating anti-tumour necrosis factor treatment, patients receiving dialysis, patients preparing for organ or haematological transplantation, and patients with silicosis. In prisoners, healthcare workers, immigrants from high TB burden countries, homeless persons and illicit drug users, systematic testing and treatment of LTBI is conditionally recommended, according to TB epidemiology and resource availability. Either commercial interferon-gamma release assays or Mantoux tuberculin skin testing could be used to test for LTBI. Chest radiography should be performed before LTBI treatment to rule out active TB disease. Recommended treatment regimens for LTBI include: 6 or 9 month isoniazid; 12 week rifapentine plus isoniazid; 3-4 month isoniazid plus rifampicin; or 3-4 month rifampicin alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations591
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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