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Enregistrement W2184291360 · doi:10.1080/08327823.2006.11688554

Permittivity of Naphthenic Acid-Water Mixture

2006· article· en· W2184291360 sur OpenAlexaff
Sabyasachi Mishra, Venkatesh Meda, Ajay K. Dalai

Notice bibliographique

RevueJournal of Microwave Power and Electromagnetic Energy · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaphthenic acidRefining (metallurgy)MicrowaveMaterials scienceDistillationPermittivityDiesel fuelAcid valuePulp and paper industryDielectricEnvironmental scienceChemistryChromatographyComposite materialOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naphthenic acid (NA) is predominantly a mono-carboxylic acid obtained as a by-product of petroleum refining with variable composition and ingredients. It is reported that water affected by processes in the petroleum industries generally contains 40-120 mg IL of naphthenic acid which is considered to be in the range of toxicity to human consumption [Clemente et. al, 2005; McMartin, 2003]. This contaminated water needs treatment before its use as drinking water by remote communities. Recent literature suggests that NAs could be separated from diesel fuel using microwave radiation [Lingzhao et. al, 2004]. Removal of naphthenic acid from vacuum cut #1 distillate oil of Daqing using microwaves has also been reported by Huang et. al [2006]. The microwave treatment can be applied to drinking water containing small concentrations of naphthenic acid. In this case permittivity information is useful in designing a microwave applicator and modeling studies. Permittivity measurements were done using a HP 8510 Vector Network Analyzer and coaxial probe reflection method to study the dielectric properties of naphthenic acid in water. The effects of process variables such as frequency, concentration and temperature on dielectric properties were determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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