Mariculture and Marine Spatial Planning: Integrating Local Ecological Knowledge at Kaledupa Island, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Economic development on Indonesia’s numerous small islands faces a number of challenges stemming from the islands’ isolation and resource limitations. Mariculture has been promoted as a viable development strategy in these areas, and this research assesses a marine spatial planning approach to support net-cage grouper mariculture development in waters surrounding Kaledupa Island located southeast of Sulawesi. Data collection focused on 15 biophysical capability parameters, plus an additional 7 suitability parameters assessed through interviews with villagers and local experts. Capability analysis identified 4,511 hectares capable of sustaining grouper mariculture within the 8,582 hectares study area. Suitability analysis identified 2,667 suitable hectares based on villager opinions and 4,083 suitable hectares based on local expert opinions. Reliance on villager opinions and resolution of fragmentation issues reduced the final area deemed suitable to 2,423 hectares. This study highlights the importance of utilizing local ecological knowledge in marine spatial planning, and emphasizes the need for follow-up studies, monitoring and enforcement of environmental regulations to ensure that negative impacts do not emerge in island communities as a result of mariculture development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».