MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W218429964 · doi:10.1155/2004/417653

Failure to Improve Parameters of Lactose Maldigestion using the Multiprobiotic Product VSL3 in Lactose Maldigesters: A Pilot Study

2004· article· en· W218429964 sur OpenAlexaffvenueabout
Rose Yesovitch, Albert Cohen, Andrew Szilagyi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDigestive system and related health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoseIngestionProbioticPopulationFood scienceMedicineBiologyBacteriaInternal medicineEnvironmental healthGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactose maldigestion is a common genetic trait in up to 70% of the world's population. In these subjects, the ingestion of lactose may lead to prebiotic effects which can be confirmed by measurement of breath hydrogen. After a period of continuous lactose ingestion, colonic bacterial adaptation is measurable as improved parameters of lactose digestion. There may be inherent benefits in this process of adaptation which may protect against some diseases. We attempt to link therapeutically beneficial probiotics (VSL3, Seaford Pharmaceuticals Inc, Ontario) with improvement in parameters of lactose maldigestion. Two groups of five subjects with maldigestion were fed one or four packets of VSL3 (one packet containing 450 x 10(9) live bacteria) before testing and then 17 days later. A 50 g lactose challenge was carried out before and after feeding. While there was a trend toward increasing rather than reducing of summed breath hydrogen, no statistically significant changes were observed between results from before testing and those from testing 17 days later. The authors conclude that direct consumption of the probiotic VSL3 may not improve parameters of lactose maldigestion without metabolic activation. In its present format, therefore, the test for colonic adaptation cannot be used to demonstrate direct bacterial embedding with VSL3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of GastroenterologyMême sujetDigestive system and related healthTravaux en français237 207