MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2184334083

Smoking-attributable mortality and expected years of life lost in Canada 2002: conclusions for prevention and policy.

2007· article· en· W2184334083 sur OpenAlexaffabout
Dolly Baliunas, Jayadeep Patra, Jürgen Rehm, Svetlana Popova, Murray Kaiserman, Benjamin J. Taylor

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineYears of potential life lostCOPDLung cancerDiseaseCigarette smokingDemographyPulmonary diseaseEnvironmental healthBurden of diseaseCause of deathLife expectancyPopulationInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cigarette smoking is one of the most important risk factors for burden of disease. Our objective was to estimate the smoking-attributable deaths and the years of life lost for Canada 2002. For Canada in 2002, 37,209 of all deaths aged 0 to 80+ years were attributable to smoking, 23,766 in men and 13,443 in women. This constituted 16.6 percent of all deaths in Canada, 21 percent for men and 12.2 percent for women. Main causes of smoking-attributable death were malignant neoplasms (17,427), cardiovascular diseases (CVD) (10,275) and respiratory diseases (8,282). Lung cancer (13,401) and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) (7,533) were the single largest disease contributors to deaths caused by smoking. 515,608 years of life were lost prematurely in Canada in that year, 316,417 years in men and 199,191 years in women. Cigarette smoking is a major contributor to mortality in Canada and its impact on Canadian society continues to be an unacceptable burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetGlobal Public Health Policies and EpidemiologyTravaux en français237 207