Factors associated with career satisfaction among general practitioners in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are important differences in rural, regional and urban general practice environments. The purpose of this study was to articulate models that explain career satisfaction among general practitioners (GPs) in these practice environments. METHODS: Of 4958 eligible physicians across Canada, 2810 (56.7%) completed a 12- page survey between January and March 2004, from whom a total of 256 GPs in rural, regional and urban communities were selected. Response bias was checked and found to be negligible. We used hierarchical regression analysis to record cumulative R2, standardized beta and significance levels as each predictor was entered. We applied weighting factors to reflect the actual physician population in Canada. RESULTS: The models explained 88.5% of the variance in career satisfaction for GPs in small towns, 88.9% for GPs in regional communities and 86.3% for GPs in urban cities. The explanatory variables consisted of distress and coping, role in community activities, the quality of health care services and access to them, intrinsic and extrinsic rewards, workload and organizational structure. CONCLUSION: Career satisfaction for small-town doctors is associated with being able to cope with stress in handling a wide variety of clinical conditions, largely on their own, but with effective collaboration from physicians in larger centres. Rural GPs also enjoy academic responsibilities. Satisfaction for GPs in regional communities also depends on coping with stress and the ability to maintain an efficiently operating set of secondary- level health services in their community. Satisfaction for urban GPs is associated with collegiality, which dampens stress, and access to a full range of health services, including community, hospital, mental health and rehabilitation services. Career satisfaction for all GPs is associated with equity, manageable workloads and effective practice management; however, all of these professional issues contribute, in small increments, to satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».