Poor Students, Well-Paid Lawyers: Post-Graduation Income-Contingent Tuition Fees for Law Schools
Notice bibliographique
Résumé
Law Schools in Canada have traditionally been funded mainly from two sources: government grants and student-paid tuition fees. For many years, law schools have faced a funding crisis because of inadequate government grants. Their response has been to increase up-front tuition fees. Such fees affect the accessibility of legal education for lower-income applicants, and impose other severe burdens on students. This article proposes a new model: post-graduation tuition fees contingent upon the income earned by the graduate. This novel approach would not look to government to increase its subsidies, but would look to students to contribute a larger share. Income-contingent tuition fees are similar to income-contingent loans in that the extent of obligation varies with level of income. But they are different in that the financial partner is the university, not the government, and the student does not owe debt or pay interest. For students, this is a risk-free approach that reduces the economic disincentives to attend law school. For law schools, it would provide a source of income that is more secure, predictable, and generous than current sources. Law schools would be investing in the future professional success of their graduates, and students would be more likely to make career choices that were not motivated by the need to repay massive debt after graduation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».