Food and environmental parasitology in Canada: A network for the facilitation of collaborative research
Notice bibliographique
Résumé
Parasitic diseases are of considerable public health \nsignificance in Canada, particularly in rural and remote \nareas. Food- and waterborne parasites contribute \nsignificantly to the overall number of parasitic infections \nreported in Canada. While data on the incidence of some \nof these diseases are available, knowledge of the true \nburden of infection by the causative agents in Canadians \nis somewhat limited. A number of centers of expertise \nin Canada study various aspects of parasitology, but few \nformal societies or networks of parasitologists currently \nexist in Canada, and previously none focused specifically \non food or environmental transmission. The recently \nestablished Food and Environmental Parasitology Network \n(FEPN) brings together Canadian researchers, regulators \nand public health officials with an active involvement in \nissues related to these increasingly important fields. \nThe major objectives of the Network include identifying \nresearch gaps, facilitating discussion and collaborative \nresearch, developing standardized methods, generating \ndata for risk assessments, policies, and guidelines, and \nproviding expert advice and testing in support of outbreak \ninvestigations and surveillance studies. Issues considered \nby the FEPN include contaminated foods and infected food \nanimals, potable and non-potable water, Northern and \nAboriginal issues, zoonotic transmission, and epidemiology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».