Nonneural Androgen Receptors Affect Sexual Differentiation of Brain and Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Testosterone, acting via estrogenic and androgenic pathways, is the major endocrine mechanism promoting sexual differentiation of the mammalian nervous system and behavior, but we have an incomplete knowledge of which cells and tissues mediate these effects. To distinguish between neural and nonneural actions of androgens in sexual differentiation of brain and behavior, we generated a loxP-based transgenic mouse, which overexpresses androgen receptors (ARs) when activated by Cre. We used this transgene to overexpress AR globally in all tissues using a cytomegalovirus (CMV)-Cre driver (CMV-AR), and we used a Nestin-Cre driver to overexpress AR only in neural tissue (Nes-AR). We then examined whether neural or global AR overexpression can affect socio-sexual behaviors using a resident-intruder paradigm. We found that both neural and global AR overexpression resulted in decreased aggressive behaviors and increased thrusting during mounting of intruders, consistent with a neural site of action. Global, but not neural, AR overexpression in males led to an increase in same-sex anogenital investigation. Together, these results suggest novel roles for nonneural AR in sexual differentiation of mice, and indicate that excess AR can lead to a paradoxical reduction of male-typical behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».