Knowledge of Home Dialysis Among Inner‐City Satellite Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
There is limited use of home renal replacement therapies in the U.S.A. One percent of dialysis patients are on home hemodialysis (HHD) and only 9% undergo peritoneal dialysis (PD). In an effort to better understand this, 161 satellite hemodialysis patients in 6 units in Brooklyn were surveyed. Forty-eight percent of patients were women, 86% were black, 5% white, 8% Hispanic, and 1% other. Mean age was 49.4 years (range 22 - 69 years). Etiology of renal disease was hypertension (41%), diabetes mellitus (31%), polycystic kidney disease (3%), systemic lupus erythematosus (4%), and other or unknown (21%). Patients were queried about knowledge of and attitudes toward home therapies. Seventy-nine percent of patients knew of home dialysis. The source of this information was the nephrologist (59%), the social worker (14%), a nurse (8%), other patients (4%), and other sources (15%). Only 10% of patients had ever considered HHD. Fifty-four percent were afraid to do self-care at home and 35% were not interested. Surprisingly, only 3% felt they had no reliable helper and 8% felt that their housing was not suitable. Similarly, 78% of patients had been spoken to about PD, but only 11% had considered it. Forty-one percent were afraid of doing self-care on PD, and 45% were not interested. We conclude that, although the majority of patients in six inner-city dialysis units had heard of home dialysis, only a small number ever considered it. As many patients were afraid of doing home therapy, better education about the risks and benefits needs to be disseminated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».