Frequency of antiphosholipid antibodies in Iranian patients with solid malignancies: a pilot study.
Notice bibliographique
Résumé
LETTER TO EDITOR Antiphospholipid antibodies (aPLs) are a family of immunoglobulins acting against different phospholipids or their complexes with plasma proteins. Included in this family are lupus anticoagulant (LA), antibodies to cardiolipin antibodies (aCLA) and to beta2 glycoprotein I (aβ2GP1). Some clinical manifestations associated with aPLs are venous and arterial thromboses, thrombocytopenia, hemolytic anemia, obstetric complications as recurrent spontaneous abortion, and livedo reticularis (1). APLs are reported in patients with hematological malignancies and solid tumors such as β-cell lymphoma, non–Hodgkin’s lymphoma (NHL), chronic myeloid leukemia (CML), renal cell carcinoma, melanoma and lung cancer (2). Previous studies have shown that aPLs increase in cancer patients and this may be a contributing factor to the increased incidence of thromboembolism events like venous thrombosis and pulmonary embolism in these patients which in turn is associated with poor prognosis (3). That is why some suggest that aPLs may be considered as markers for disease activity and progression in certain malignancies because of their effects on mortality and morbidity during the course of cancer (4). On the other hand, some authors suggest increased prevalence of certain cancers in patients with aPLs (5). Other studies showed no relation between aPLs and certain cancers (6). It seems that aPLs are important factors to study in cancer patients. Therefore we studied a group of Iranian patients with different types of malignancies to measure aPL titers and to evaluate possible association with malignancies. 52 patients including 20 males and 32 females with different types of solid malignancies were randomly enrolled from Nemazee Hospital, Southern Iran, during their routine follow up from June 2006 to May 2007. Sera were prepared and stored at -20°C until analysed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».