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Enregistrement W2184468925 · doi:10.1186/s12889-015-2529-0

Osteoarthritis prevalence and modifiable factors: a population study

2015· article· en· W2184468925 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilAlberta InnovatesFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésMedicineOsteoarthritisBiostatisticsEpidemiologyLogistic regressionPhysical therapyPopulationKnee painDemographyInternal medicineEnvironmental healthPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study's objectives were to investigate the prevalence of self-reported knee and hip osteoarthritis (OA) stratified by age and sex and to examine the association of modifiable factors with knee and hip OA prevalence. The study was conducted using randomly sampled data gathered from four communities in the province of Alberta, Canada. METHODS: A large adult population sample (N = 4733) of individuals ≥18 years were selected. Health-related information was collected through telephone interviews and community measurement clinics for which a sub-sample (N = 1808) attended. Participants self-reported OA during telephone interviews. Clinic interviews further assessed if the diagnosis was made by a health care professional. Statistical analyses compared prevalence of OA between sexes and across age categories. Associations between modifiable factors for OA and the prevalence of knee and hip OA were assessed using binary logistic regression modelling. RESULTS: Overall prevalence of self-reported OA in the total sample was 14.8 %, where 10.5 % of individuals reported having knee OA and 8.5 % reported having hip OA. Differences in prevalence were found for males and females across age categories for both knee and hip OA. In terms of modifiable factors, being obese (BMI >30 kg/m2) was significantly associated with the prevalence of knee (OR: 4.37; 95 % CI: 2.08,9.20) and hip (OR: 2.52; 95 % CI: 1.17,5.43) OA. Individuals who stand or walk a lot, but do not carry or lift things during their occupational activities were 2.0 times less likely to have hip OA (OR: 0.50; 95 % CI: 0.26,0.96). Individuals who usually lift or carry light loads or have to climb stairs or hills were 2.2 times less likely to have hip OA (OR: 0.45; 95 % CI: 0.21,0.95). The odds of having hip OA were 1.9 times lower in individuals consuming recommended or higher vitamin C intake (OR: 0.52; 95 % CI: 0.29,0.96). Significant differences in prevalence were found for both males and females across age categories. CONCLUSION: The prevalence of knee and hip OA obtained in this study is comparable to other studies. Females have greater knee OA prevalence and a greater proportion of women have mobility limitations as well as hip and knee pain; it is important to target this sub-group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle