Osteoarthritis prevalence and modifiable factors: a population study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study's objectives were to investigate the prevalence of self-reported knee and hip osteoarthritis (OA) stratified by age and sex and to examine the association of modifiable factors with knee and hip OA prevalence. The study was conducted using randomly sampled data gathered from four communities in the province of Alberta, Canada. METHODS: A large adult population sample (N = 4733) of individuals ≥18 years were selected. Health-related information was collected through telephone interviews and community measurement clinics for which a sub-sample (N = 1808) attended. Participants self-reported OA during telephone interviews. Clinic interviews further assessed if the diagnosis was made by a health care professional. Statistical analyses compared prevalence of OA between sexes and across age categories. Associations between modifiable factors for OA and the prevalence of knee and hip OA were assessed using binary logistic regression modelling. RESULTS: Overall prevalence of self-reported OA in the total sample was 14.8 %, where 10.5 % of individuals reported having knee OA and 8.5 % reported having hip OA. Differences in prevalence were found for males and females across age categories for both knee and hip OA. In terms of modifiable factors, being obese (BMI >30 kg/m2) was significantly associated with the prevalence of knee (OR: 4.37; 95 % CI: 2.08,9.20) and hip (OR: 2.52; 95 % CI: 1.17,5.43) OA. Individuals who stand or walk a lot, but do not carry or lift things during their occupational activities were 2.0 times less likely to have hip OA (OR: 0.50; 95 % CI: 0.26,0.96). Individuals who usually lift or carry light loads or have to climb stairs or hills were 2.2 times less likely to have hip OA (OR: 0.45; 95 % CI: 0.21,0.95). The odds of having hip OA were 1.9 times lower in individuals consuming recommended or higher vitamin C intake (OR: 0.52; 95 % CI: 0.29,0.96). Significant differences in prevalence were found for both males and females across age categories. CONCLUSION: The prevalence of knee and hip OA obtained in this study is comparable to other studies. Females have greater knee OA prevalence and a greater proportion of women have mobility limitations as well as hip and knee pain; it is important to target this sub-group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».