Behavioral Programs for Type 2 Diabetes Mellitus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Behavioral programs may improve outcomes for individuals with type 2 diabetes mellitus, but there is a large diversity of behavioral interventions and uncertainty about how to optimize the effectiveness of these programs. PURPOSE: To identify factors moderating the effectiveness of behavioral programs for adults with type 2 diabetes. DATA SOURCES: 6 databases (1993 to January 2015), conference proceedings (2011 to 2014), and reference lists. STUDY SELECTION: Duplicate screening and selection of 132 randomized, controlled trials evaluating behavioral programs compared with usual care, active controls, or other behavioral programs. DATA EXTRACTION: One reviewer extracted and another verified data. Two reviewers independently assessed risk of bias. DATA SYNTHESIS: Behavioral programs were grouped on the basis of program content and delivery methods. A Bayesian network meta-analysis showed that most lifestyle and diabetes self-management education and support programs (usually offering ≥ 11 contact hours) led to clinically important improvements in glycemic control (≥ 0.4% reduction in hemoglobin A1c [HbA1c]), whereas most diabetes self-management education programs without added support-especially those offering 10 or fewer contact hours-provided little benefit. Programs with higher effect sizes were more often delivered in person than via technology. Lifestyle programs led to the greatest reductions in body mass index. Reductions in HbA1c seemed to be greater for participants with a baseline HbA1c level of 7.0% or greater, adults younger than 65 years, and minority persons (subgroups with ≥ 75% nonwhite participants). LIMITATIONS: All trials had medium or high risk of bias. Subgroup analyses were indirect, and therefore exploratory. Most outcomes were reported immediately after the interventions. CONCLUSION: Diabetes self-management education offering 10 or fewer hours of contact with delivery personnel provided little benefit. Behavioral programs seem to benefit persons with suboptimal or poor glycemic control more than those with good control. PRIMARY FUNDING SOURCE: Agency for Healthcare Research and Quality. (PROSPERO registration number: CRD42014010515).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle