Aesthetic discomfort in hand osteoarthritis: results from the LIège Hand Osteoarthritis Cohort (LIHOC)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The primary complaint of patients with hand osteoarthritis (OA) is frequently the inelegant appearance of their hands. Only one study has been conducted to assess the magnitude of and identify the determinants of aesthetic discomfort in hand OA. METHODS: The LIège Hand Osteoarthritis Cohort is a prospective cohort of 203 patients diagnosed with hand OA. At baseline, these patients rated their aesthetic discomfort on a 100-mm visual analogue scale (VAS) and used a Likert scale (range 0-7) to quantify the magnitude of their aesthetic damage. RESULTS: The median value of the aesthetic discomfort VAS was 35.0 [interquartile range (Q1-Q3) 6.0-59.0]. The median damage was rated 3.0 (Q1-Q3 1.0-4.0), corresponding to a moderate level. Both were significantly (p < 0.02) associated with the female gender, the duration of hand OA, the radiological severity of OA (Verbruggen-Veys and Kellgren-Lawrence scales) and pain, disability, or stiffness [Australian Canadian Osteoarthritis Hand Index (AUSCAN) and Functional Index for Hand Osteoarthritis ]. After a stepwise analysis, the parameters correlated to the aesthetic discomfort were the presence of erosive joints (p = 0.0048), the AUSCAN score (p < 0.0001), the number of joints with severe radiological damage (p = 0.023), and gender (p = 0.0009). For aesthetic damage, the parameters associated were AUSCAN score (p < 0.0001), duration of hand OA >10 years (p = 0.001), and presence of erosive joints (p < 0.0001). Compared with patients with low aesthetic discomfort (VAS ≤33 mm), those with the highest discomfort (VAS ≥66 mm) had more erosive OA (p = 0.014), a higher Verbruggen and Veys score (p = 0.0039), and a higher AUSCAN score (p < 0.001). CONCLUSIONS: Aesthetic discomfort and damage are significant complaints in patients with hand OA. The determinants of the magnitude of these are gender, radiological severity, duration of hand OA, presence of erosive joints, and impact on pain, function, and stiffness as assessed with the AUSCAN.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».