Notice bibliographique
Résumé
The iron and steel industry is, unfortunately, a notorious generator of waste. In Egypt, 136,000 imperial tons (600,000 metric tons) of Blast Furnace Slag (BFS), 68,000 imperial tons (300,000 metric tons) of Electrical Arc Furnace Slag (EAFS), and 45,000 imperial tons (200,000 metric tons) of Basic Oxygen Furnace Slag (BOFS) are generated annually. Such slag is not only hindering the use of land for more useful purposes, but it is also contaminating it. This paper introduces green construction materials, whereby different slag types are proposed to replace coarse aggregates in producing cement masonry bricks and paving interlock units. Three different slag replacement levels were investigated, namely: 33%, 67%, and 100%. Masonry bricks were tested for bulk density, water absorption, compressive strength, and flexural strength. Paving interlock units were examined for bulk density, water absorption, compressive strength, and abrasion resistance. Heavy metals content and water leaching tests were also conducted for all slag types under investigation to assess the health impact of the proposed utilization. The test results revealed that slag masonry bricks exhibited higher strength than the control group and fulfilled the ASTM strength requirements for both non load-bearing and load-bearing walls. All slag types resulted in paving interlock units having higher compressive strength than the control mix and much lower abrasion coefficient than the ASTM limit. The results of heavy metals content and water leaching tests showed that all slag types can be safely used in the proposed field of applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».