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Enregistrement W2184494281 · doi:10.1515/iupac.78.0647

Cytokine Profiles in Human Exposure to Metals

2016· dataset· en· W2184494281 sur OpenAlexaff
Reinhild Klein, Michael Schwenk, Douglas M. Templeton

Notice bibliographique

RevueIUPAC Standards Online · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytokineAutocrine signallingImmune systemParacrine signallingImmunologyBiologyTumor necrosis factor alphaChemistryMolecular biologyCell cultureBiochemistryReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunosensitization to metal ions through occupational and environmental exposure has been described in earlier papers from this project. Here we discuss the possible role of cytokine profiling in demonstrating and understanding this phenomenon. The cytokines are a large family of polypeptides exerting autocrine, paracrine, and/or endocrine effects. They include interleukins (ILs), interferons (IFNs), and growth factors. They may be grouped as pro-inflammatory (e.g., IL-1, IL-6, IL-12, IL-18, TNF-α), anti-inflammatory (e.g., IL-10), or those regulating T-helper (TH) cell function. The latter are subdivided into those associated with TH1 (e.g., IL-2, IL-12, IFN-γ, TNF-β) or TH2 (e.g., IL-4, IL-5, IL-13) cell function. Because different types of immune reactions (e.g., immediate reaction vs. delayed-type hypersensitivity) differentially involve TH1 and TH2 cells, measurement of cytokine production in response to metal ions can potentially give insight into underlying immune mechanisms and responses. Examples are given for species of Ni, Cr, Co, Hg, Cd, and Be; and in less detail for species of Fe, Pt, Pd, and Rh. Antibodies are available commercially that allow for the determination of many cytokines, and such measurements are most usefully performed with body fluids, supernatants from stimulated lymphocyte cultures, or lysates of lymphocytes or other biopsied cells. The predominant methods include enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and flow cytometric measurement of the cytokine, bioassay of its activity in cell culture, and polymerase chain reaction (PCR) assessment of its mRNA level. In practice, levels of individual cytokines are highly variable between individuals, and reliable reference values are generally lacking. Ratios of cytokines are more informative than absolute concentrations, and biological variability in cytokine production dictates that repeated testing is necessary to confirm trends. Determining cytokine profiles is presently of questionable diagnostic utility in individual cases of metal sensitization, but is providing mechanistic insights in a research context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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