Genetic differentiation of the regional <i>Plutella xylostella</i> populations across the Taiwan Strait based on identification of microsatellite markers
Notice bibliographique
Résumé
Movement of individuals through events, such as storms or crop transportation, may affect survival and distribution of insect pests, as well as population genetic structure at a regional scale. Understanding what factors contribute to gene flow in pest populations remains very important for sustainable pest management. The diamondback moth (Plutella xylostella) is an insect pest well known for its capacity of moving over short to long distances. Here, we used newly isolated microsatellite markers to analyze the genetic structure of nine populations across the Taiwan Strait of China (Taiwan and Fujian). A total of 12,152 simple sequence repeats (SSRs) were initially identified from the P. xylostella transcriptome (~94 Mb), with an average of 129 SSRs per Mb. Nine SSRs were validated to be polymorphic markers, and eight were used for this population genetic study. Our results showed that the P. xylostella populations could be divided into distinct two clusters, which is likely due to the year-round airflows in this region. A pattern of isolation by distance among the local populations within Fujian was found, and may be related to vegetable transportation. Considering the complexity of the P. xylostella population genetic structure from local and regional to global levels, we propose that developing ecologically sound strategies for managing this pest will require knowledge of the link between behavioral and population ecology and its genetic structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».