The Use of the Iñupiaq Technique of Tundra Sodding to Rehabilitate Wetlands in Northern Alaska + Supplementary Appendix Tables (See Article Tools)
Notice bibliographique
Résumé
Tundra sodding, a new technique available to rehabilitate disturbed wetlands in the Arctic, is based on Iñupiaq traditional knowledge. C. Hopson, an Iñupiaq elder from Barrow and author of this paper, guided the development and field application of this new technique by providing traditional knowledge he learned as a youth from his elders. Tundra sodding has several advantages over other land rehabilitation techniques, the most important being that it can establish a mature plant community of indigenous species in a single growing season. In all sampling years, the plant communities at sodded sites were dominated by two rhizomatous graminoids, Eriophorum angustifolium and Carex aquatilis. These sedges also were dominant in all years in reference tundra. Also common to the plant communities in both reference tundra and sodded sites were 18 other vascular species (grasses, evergreen and deciduous shrubs, and forbs). Results from two to five growing seasons indicate that tundra sod can reduce the overall subsidence due to thawing of shallow permafrost. We harvested sod on three occasions from an area slated for gravel mining. In the summers of 2007 and 2008, we transplanted 334 m2 of tundra sod to portions of three sites to test the feasibility of the method. In summer 2010, we used the experience gained from that work to rehabilitate an entire site (1114 m2). This tundra sodding technique is labor intensive and costly compared to other rehabilitation techniques, but it offers advantages that justify its use when rapid rehabilitation of a disturbed site is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».