Innovative Air Treatment Unit for Swine Exhaust Air - Commercial-Scale Tests
Notice bibliographique
Résumé
Swine housing facilities can emit substantial amounts of aerial contaminants, such as ammonia, dust and odour. These emissions can have a significant impact on both the environment and human health. It is also known that by reducing odour emissions, producers can improve their relationship with their neighbors. In this study, a commercial-scale swine exhaust air treatment unit (ATU) was developed and tested under real barn conditions for its effectiveness to reduce the emissions of ammonia, dust and odour. Results from laboratory-scale tests carried out at the IRDA facilities in Quebec were used to design the commercial-scale ATUs. Three of these units were then built using recycled shipping containers and retrofitted to three grower-finisher rooms at the barn facility of the Prairie Swine Centre Inc. in Saskatoon, SK. Each room was filled with 60 pigs and the exhaust air was ducted to an ATU. During the 12-week trial, samples were taken on a regular basis to monitor concentrations of ammonia, dust and odour before and after each ATU. After a short start-up period, the commercial-scale ATUs provided robust and consistent performance under real barn conditions. The maximum removal efficiencies obtained during these tests were 77%, 92% and 75% for ammonia, dust and odour, respectively. However, the results for odour removal were variable with the replicates and with time. The water consumption, used to maintain performance over the duration of the trials, tended to increase as the ATU removed more contaminants from the air.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».