Canadian paediatricians' approaches to managing patients with adverse events following immunization: The role of the Special Immunization Clinic network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When moderate or severe adverse events occur after vaccination, physicians and patients may have concerns about future immunizations. Similar concerns arise in patients with underlying conditions whose risk for adverse events may differ from the general population. The Special Immunization Clinic (SIC) network was established in 2013 at 13 sites in Canada to provide expertise in the clinical evaluation and vaccination of these patients. OBJECTIVES: To assess referral patterns for patients with vaccine adverse events or potential vaccine contraindications among paediatricians and to assess the anticipated utilization of an SIC. METHODS: A 12-item questionnaire was distributed to paediatricians and subspecialists participating in the Canadian Paediatric Surveillance Program through monthly e-mail and mail contacts. RESULTS: The response rate was 24% (586 of 2490). Fifty-three percent of respondents practiced general paediatrics exclusively and 52% reported that they administer vaccines. In the previous 12 months, 26% of respondents had encountered children with challenging adverse events or potential vaccine contraindications in their practice and 29% had received referrals for such patients, including 27% of subspecialists. Overall, 69% of respondents indicated that they would be likely or very likely to refer patients to an SIC, and 34% indicated that they would have referred at least one patient to an SIC in the previous 12 months. CONCLUSIONS: Patients who experience challenging adverse events following immunization or potential vaccine contraindications are encountered by paediatricians and subspecialists in all practice settings. The SIC network will be able to respond to a clinical need and support paediatricians in managing these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».