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Enregistrement W2184547926 · doi:10.22158/selt.v3n4p355

Pre-Service and In-Service English as a Second Language Teachers’ Beliefs about the Use of Digital Technology in the Classroom

2015· article· en· W2184547926 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStudies in English Language Teaching · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Technology Integration
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamContext (archaeology)PsychologyEnglish languageEnglish-language learnerMathematics educationTechnology integrationService (business)PedagogyTeacher educationEducational technology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><em>It has been long accepted that teachers’ beliefs guide their classroom practices (Borg, 2006; Fang, 1996; Pajares, 1992; Woods, 1996). Yet, in the current high-tech age and with the push by mainstream education to incorporate technology in language teaching, little is known about what teachers think and feel about technology integration. Using Borg’s (2006) framework of language teacher cognition, this study investigated the beliefs of pre-service and in-service English as a Second Language (ESL) teachers (n = 35) about the use of digital technology in the classroom and the factors that influence those beliefs. </em><em>The participants completed a three-part beliefs’ questionnaire and some (n = 10) were later met for one-on-one interviews. The results suggest that while the teachers value technology and its use in the ESL classroom, the two groups differed in their subscribed beliefs. These differences were traced back to the teachers’ age, </em><em>classroom practice, experiences with digital technology, context(s) in which digital technology was used, and the amount of technology-related training the teachers received.</em><em></em></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle