Pre-Service and In-Service English as a Second Language Teachers’ Beliefs about the Use of Digital Technology in the Classroom
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p><em>It has been long accepted that teachers’ beliefs guide their classroom practices (Borg, 2006; Fang, 1996; Pajares, 1992; Woods, 1996). Yet, in the current high-tech age and with the push by mainstream education to incorporate technology in language teaching, little is known about what teachers think and feel about technology integration. Using Borg’s (2006) framework of language teacher cognition, this study investigated the beliefs of pre-service and in-service English as a Second Language (ESL) teachers (n = 35) about the use of digital technology in the classroom and the factors that influence those beliefs. </em><em>The participants completed a three-part beliefs’ questionnaire and some (n = 10) were later met for one-on-one interviews. The results suggest that while the teachers value technology and its use in the ESL classroom, the two groups differed in their subscribed beliefs. These differences were traced back to the teachers’ age, </em><em>classroom practice, experiences with digital technology, context(s) in which digital technology was used, and the amount of technology-related training the teachers received.</em><em></em></p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle