Extracting the jet transport coefficient from jet quenching in high-energy heavy-ion collisions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Within five different approaches to parton propagation and energy loss in dense matter, a phenomenological study of experimental data on suppression of large-${p}_{T}$ single inclusive hadrons in heavy-ion collisions at both the BNL Relativistic Heavy Ion Collider (RHIC) and the CERN Large Hadron Collider (LHC) was carried out. The evolution of bulk medium used in the study for parton propagation was given by 2 + 1 dimensional or 3 + 1 dimensional hydrodynamic models which are also constrained by experimental data on bulk hadron spectra. Values for the jet transport parameter $\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}$ at the center of the most central heavy-ion collisions are extracted or calculated within each model, with parameters for the medium properties that are constrained by experimental data on the hadron suppression factor ${R}_{AA}$. For a quark with initial energy of 10 GeV we find that $\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}\ensuremath{\approx}1.2\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.3$ GeV${}^{2}$/fm at an initial time ${\ensuremath{\tau}}_{0}=0.6$ fm/$c$ in Au + Au collisions at $\sqrt{s}=200$ GeV/n and $\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}\ensuremath{\approx}1.9\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.7$ GeV${}^{2}$/fm in Pb + Pb collisions at $\sqrt{s}=2.76$ TeV/n. Compared to earlier studies, these represent significant convergence on values of the extracted jet transport parameter due to new constraints provided by recent experiment data from the LHC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle