Extracting the jet transport coefficient from jet quenching in high-energy heavy-ion collisions
Notice bibliographique
Résumé
Within five different approaches to parton propagation and energy loss in dense matter, a phenomenological study of experimental data on suppression of large-${p}_{T}$ single inclusive hadrons in heavy-ion collisions at both the BNL Relativistic Heavy Ion Collider (RHIC) and the CERN Large Hadron Collider (LHC) was carried out. The evolution of bulk medium used in the study for parton propagation was given by 2 + 1 dimensional or 3 + 1 dimensional hydrodynamic models which are also constrained by experimental data on bulk hadron spectra. Values for the jet transport parameter $\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}$ at the center of the most central heavy-ion collisions are extracted or calculated within each model, with parameters for the medium properties that are constrained by experimental data on the hadron suppression factor ${R}_{AA}$. For a quark with initial energy of 10 GeV we find that $\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}\ensuremath{\approx}1.2\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.3$ GeV${}^{2}$/fm at an initial time ${\ensuremath{\tau}}_{0}=0.6$ fm/$c$ in Au + Au collisions at $\sqrt{s}=200$ GeV/n and $\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}\ensuremath{\approx}1.9\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.7$ GeV${}^{2}$/fm in Pb + Pb collisions at $\sqrt{s}=2.76$ TeV/n. Compared to earlier studies, these represent significant convergence on values of the extracted jet transport parameter due to new constraints provided by recent experiment data from the LHC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».