Morphological root responses of soybean to rhizosphere hypoxia reflect waterlogging tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Jitsuyama, Y. 2015. Morphological root responses of soybean to rhizosphere hypoxia reflect waterlogging tolerance. Can. J. Plant Sci. 95: 999–1005. Excess soil moisture induces hypoxia, causing waterlogging injury in soybeans [Glycine max (L.) Merr.]. Twelve Japanese soybean cultivars with varying hypoxia tolerance were used. Of these, 11 (all but Hayahikari) were evaluated for waterlogging tolerance using a scaled index with data from previous studies. To investigate hypoxic responses, cultivars were grown under hydroponic conditions for 2 wk a year for 2 yr, with aerobic or hypoxic oxygen concentrations artificially maintained in the rhizosphere. Hypoxic responses (measured as plant dry weight and root morphology) were assessed at the early vegetative stage. The effects of hypoxic treatment on root dry weight were significant, and the effect of year on soybean dry weight was not significant. The change in root dry weight, and particularly, in coarse root length, was significantly correlated with waterlogging tolerance index at the 0.001 probability level. This study showed that root responses to rhizosphere hypoxia might reflect waterlogging tolerance in soybeans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».