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Enregistrement W2184617477

The effects of self-processes and social capital on the educational outcomes of high school students

2003· dissertation· en· W2184617477 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueVTechWorks (Virginia Tech) · 2003
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducation and Learning Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial capitalPsychologyMathematics educationDevelopmental psychologyPedagogySociologySocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study seeks to offer a meaningful statement about the relative importance of self-processes and activated social capital in the process that links high school students and educational outcomes. The conceptual model for the study draws on the large and diverse body of research that aims to understand the process and effects of the interaction of the person and his or her environment. It is hypothesized that adaptive self-processes and social capital are positively related to school engagement, educational aspirations, and actual performance in school; and, that these factors mediate the effects of family background and other potential social capital on educational outcomes. The data for this study were obtained from a sample of N=1,176 in grades 9-12 from three school divisions in Virginia. Students completed the School Relationships and Experiences Survey (SRES), an instrument designed for this study. The study uses structural equation modeling (SEM) to model the relationships between the variables of interest. Data were analyzed using LISREL 8.3 (Jöreskog & Sörbom, 1993). The covariance structure models tested include both single-indicator and multiple-indicator constructs. The analysis follows the two-step procedure suggested by Anderson and Gerbing (1988). First, a measurement model was tested using confirmatory factor analysis to develop a model with acceptable fit to the data. In step two, the theoretical model of interest was specified as an a priori model. This theoretical model was then tested and revised until a theoretically meaningful and statistically acceptable model was found. In conclusion, the results of the analyses are discussed, and possible explanations for the results are proposed. Directions for future research are outlined, including the need for cross-validation of this model on additional samples of high school students. Social capital has previously been conceptualized primarily as family resources and parent-child relationships. This study provides promising initial evidence that activated social capital (education-related support received by adolescents from the broader social network) has stronger and more meaningful effects on academic engagement and other educational outcomes than the more passive indicators of social capital used in previous research. This work was supported by a doctoral fellowship from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (SSHRC) and a grant from the ASPIRES program at Virginia Tech.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle