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Enregistrement W2184641351 · doi:10.21273/hortsci.44.1.164

Response of Container-grown Nursery Plants to Chlorine Used to Disinfest Irrigation Water

2009· article· en· W2184641351 sur OpenAlexaff
Diane Feliciano Cayanan, Mike Dixon, Youbin Zheng, Jennifer Llewellyn

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversity of GuelphMinistry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeciduousIrrigationEvergreenEricaceaeBiologyAzaleaHorticultureBotanyChlorineAgronomyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recycling of irrigation water may cause the dispersal of plant pathogens. Irrigation water disinfected with 2.4 mg·L −1 of free chlorine for 5 min was overhead-applied to 17 container-grown nursery plants for 11 weeks in a commercial nursery to evaluate the response of container-grown nursery plants to chlorine. No visual symptoms of injury or growth reduction were observed on the evergreen shrubs ( Juniperus horizontalis , Thuja occidentalis , Buxus microphylla , Picea glauca , Rhododendron catawbiense , Taxus media , and Chamaecyparis pisifera ), but there were visual injuries and/or growth reduction on some of the deciduous shrubs ( Salix integra , Hydrangea paniculata , Prunus × cistena , Weigela florida , Physocarpus opulifolius ). Symptoms of anthracnose were reduced on Cornus alba plants treated with chlorinated water. The chlorine treatment did not affect leaf chlorophyll content. The chlorine treatment killed all fungi and oomycetes in the irrigation water (DNA multiscan). Although there were visible leaf injuries and growth reduction on some of the deciduous plants, chlorine injury did not render them unsalable. Results suggest that irrigation water treated with 2.4 mg·L −1 free chlorine for 5 min will effectively control the dispersal of common plant pathogens without reducing the market value of container-grown plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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