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Enregistrement W2184670371 · doi:10.4141/cjps2013-251

Impact of : ratio and nitrogen supply on nitrogen remobilization in potted chrysanthemum grown in a subirrigation system

2014· article· en· W2184670371 sur OpenAlexaffvenue
William N. MacDonald, M.J. Tsujita, Theo J. Blom, Barry J. Shelp

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflorescenceChrysanthemum morifoliumNitrateGreenhouseNitrogenAmmoniumAmmonium nitrateHorticultureNutrientChlorosisAgronomyChemistryEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MacDonald, W. N., Tsujita, M. J., Blom, T. J. and Shelp, B. J. 2014. Impact of [Formula: see text]:[Formula: see text] ratio and nitrogen supply on nitrogen remobilization in potted chrysanthemum grown in a subirrigation system. Can. J. Plant Sci. 94: 867–880. Subirrigation is being adopted as an environmentally friendly strategy for managing the nutrition of potted greenhouse plants. Here, we investigated two strategies for enhancing the remobilization of N during the development of the inflorescence in subirrigated potted chrysanthemum (Chrysanthemum morifolium Ramat.) in an attempt to improve nitrogen (N) use efficiency. (1) The replacement of a portion of the nitrate in the nutrient solution with ammonium decreased the nitrate content, especially in the stem plus petioles, and increased the reduced N content early in the growth cycle, but did not improve N use efficiency. (2) The use of a lower N supply (200 vs. 400 mg total N per pot delivered over 3 and 5 wk, respectively), either as nitrate or ammonium nitrate, eliminated nitrate accumulation prior to inflorescence development, thereby improving N use efficiency. Inflorescence quality was unaffected; however, at the lower N level there was some evidence of chlorosis on the oldest leaves. Thus, there may be considerable potential to reduce the N supply in a commercial greenhouse setting as long as an adequate supply is provided early in the growing period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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