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Enregistrement W2184706640 · doi:10.1002/j.0022-0337.2014.78.3.tb05689.x

Self–Perceptions of Cultural Competence Among Dental Students and Recent Graduates

2014· article· en· W2184706640 sur OpenAlexaff
Jolanta Aleksejūnienė, Chris Zed

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural competenceSociocultural evolutionCompetence (human resources)Cultural diversityPsychologyExploratory researchPerceptionMedical educationMedicinePedagogySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed self-perceptions of cultural competence in dental students and recent graduates of the University of British Columbia. The sample consisted of 106 predoctoral students (response rate 98 percent) and thirty-three recent graduates (response rate 43 percent). The two cohorts completed similar questionnaires. Over 80 percent of responding predoctoral students reported encountering patients from culturally different groups, 50 percent of them admitted that their communication is not effective, two-thirds were not confident in caring for patients from diverse cultural groups, and over 60 percent perceived that sociocultural differences affect the provision of care. Some significant differences between the genders and study years were observed. Exploratory Factor Analyses validated multiple indicators in five domains: 1) encountering culturally diverse patients, 2) communication challenges in sociocultural situations, 3) cultural competence-related skills, 4) cultural competence related to diagnosis and patient treatment, and 5) training in cultural competence. Through qualitative assessments, important culturally relevant topics and interactive training methods preferred by students for developing cultural competence were identified. This study concluded that cultural competence was perceived as important by both dental students and recent graduates but also as partly deficient, particularly by predoctoral students. For teaching cultural competence, participants recommended various topics and interactive teaching modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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