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Enregistrement W2184716898 · doi:10.2166/wqrj.2004.054

A Water Elutriation Apparatus for Measuring Settling Velocity Distribution of Suspended Solids in Combined Sewer Overflows

2004· article· en· W2184716898 sur OpenAlexaffabout
Bommanna G. Krishnappan, Jiří Maršálek, Kirsten Exall, Robert P. Stephens, Quintin Rochfort, Peter Seto

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlingElutriationSedimentFlow (mathematics)MechanicsHydrology (agriculture)Environmental scienceGeologyGeotechnical engineeringEnvironmental engineeringChemistryPhysicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An elutriation apparatus has been proposed for determining the settling velocity distributions of suspended solids in combined sewer overflows (CSOs). The apparatus consisted of a series of interconnected cylindrical settling chambers, through which the sample was drawn using a peristaltic pump attached to the outlet of the last settling chamber. Since the diameters of the cylinders were progressively increasing, sediment with different settling velocities settled in different cylinders. By measuring the amount of sediment in each cylinder, the settling velocity distribution was deduced. The apparatus was tested using samples from a CSO outfall in Hamilton, Ontario, Canada. The test results showed that the apparatus performed well for determining settling characteristics of suspended solids and chemical distribution in different settling fractions. The effectiveness of polymer addition to enhance flocculation and settling of CSOs was also tested in this apparatus. The elutriation apparatus proposed here offers several advantages over the traditional methods (i.e., settling columns) of measurements of settling velocity distributions. The main advantage is its ability to measure the distributions under dynamic conditions, i.e., in the presence of flow. Consequently, the elutriation apparatus reproduces flow conditions in actual settling tanks better than conventional settling columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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