The Effect of SMS Service on the Political Participation of Person with Disabilities (PWDs) in Khyber Pakhtunkhwa (Pakistan)
Notice bibliographique
Résumé
Persons with disabilities have been remained socially excluded in developing societies. The situation is not quite different in Pakistan, particularly in Khyber Pakhtunkhwa (The Province of Pakistan) as there is no special arrangement for civic participation especially in elections. The following study is pioneering effort in order to understand their level of participation in political process. In addition to this, this study also explores the role of SMS service in enhancing political participation of persons with disabilities. The study was conducted in four districts, Mardan, Swat, Swabi and Malakand. Four hundred and three persons with disabilities were surveyed during this base line study. Findings showed majority of the persons with disabilities did not cast their vote in 2008 general elections due to unavailability of the special arrangements for the disabled persons. For 2013 general elections, the greater proportion of persons with disabilities intended to cast their vote because most of the respondents know about the newly launched short messaging services (SMS) of the Election Commission of Pakistan and most of the respondents checked about registration number and location of the polling station by sending the SMS to 8300. The study confirms a positive association between knowledge about SMS service and voting attitude of person with disabilities, indicating that technology can be utilized in enhancing political participation of person with disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».