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Enregistrement W2184731734 · doi:10.5038/2074-1235.42.1.1061

A First Population Assessment of Black Oystercatcher Haematopus Bachmani in California

2014· article· en· W2184731734 sur OpenAlexaboutno aff
A. J. Weinstein, L.K. Trocki, R. R. LeValley, Robert H. Doster, Trisha Distler, Kim Krieger

Notice bibliographique

RevueMarine ornithology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park ServiceU.S. Fish and Wildlife ServiceCalifornia Department of Parks and RecreationMarisla Foundation
Mots-clésSeabirdEcologyGeographyHabitatPopulationRange (aeronautics)BiodiversitySurvivorship curveIntertidal zoneReproductive successFisheryBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A first population assessment of Black Oystercatcher Haematopus bachmani in California.Marine Ornithology 42: 49-56.Black Oystercatcher Haematopus bachmani is considered vulnerable to decline owing to small global population size, low reproductive success and complete dependence on rocky intertidal shorelines that are impacted by human use and rising sea levels.In response to poor baseline knowledge of the population of the species in California, during 2011 we undertook the first targeted survey measuring distribution and abundance.For the mainland, we used a standardized protocol developed specifically for detecting Black Oystercatchers during the early breeding season, when pair fidelity to breeding territories is highest and movement is lowest.For the Channel Islands, government biologists used a standardized seabird monitoring protocol adapted to detect Black Oystercatchers.For the Farallones, data are taken from the literature.On the mainland, 164 observers participated in the survey in 12 of the state's 15 coastal counties.Observers surveyed approximately 9% of the mainland California coast, equalling approximately 18% of the state's mainland suitable habitat, defined below.A total of 1 160 Black Oystercatchers were detected in this subset of habitat, more than the previous estimate for the entire state (<1 000 individuals).Average density of individuals in mainland surveyed areas was 3.14 birds/km; 135 nests were positively identified, and average nest density was 0.4 nests/km surveyed.On the Northern Channel Islands, approximately 20% the total coastline (66 km), and 20% of the suitable habitat (58 km) of San Miguel, Santa Rosa, Santa Cruz, Anacapa and Santa Barbara islands was surveyed.A total of 176 adult or sub-adult Black Oystercatchers were detected.Average density of individuals in surveyed areas was 2.7 individuals/km, comparable to mainland densities.In areas thoroughly surveyed, observers found densities of nesting territories comparable with those in Alaska and British Columbia, considered the core of the species' range.Based on observed densities in surveyed areas, and including estimates from the literature and more recent observations of a population of 60 at the Farallones, we conservatively estimate a total mainland and Farallones population between 3 971 and 5 213 and a Northern Channel Islands population between 779 and 854, for a total statewide population between 4 749 and 6 067.Our results indicate that California is a critical rather than peripheral part of the Black Oystercatcher range.This result, plus ongoing threats, emphasizes the need to monitor Black Oystercatcher population trends and to identify and protect the most important habitats for Black Oystercatchers in California.The Black Oystercatcher appears highly amenable to citizen science monitoring, particularly at smaller spatial scales, owing to its life history characteristics and charismatic appeal to the public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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