Prediction of stroke outcome in relation to Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) at admission in acute ischemic stroke: A prospective study from tertiary care hospital in north India
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate correlation of Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) and early and delay outcome measures among acute anterior ischemic stroke patients who presented within 48 hours of stroke onset. Methods: In a prospective cohort study, we recruited consecutive patients with acute middle cerebral artery (MCA) ischemic stroke who presented within 48 hours of stroke onset. All the patients were evaluated at admission (Glasgow Coma Scale - GCS and National Institute of Health Stroke Scale - NIHSS) at discharge (GCS, NIHSS, Barthel Index - BI and modifi ed Rankin Scale mRS) and at 3 months (BI and mRS). CT ASPECTS was calculated by two observers independently. We divided patients in to two groups with ‘Better’ and ‘Worse’ ASPECTS with score of 8-10 and 0-7 respectively and compared the primary and secondary stroke outcome measures. Results: Among 100 patients with acute MCA infarction (median age 55 yrs, 62 males), median ASPECTS scores had inter-rater reliability of 0.82. The mortality, GCS and NIHSS at discharge, and mRS and BI at 3 months are signifi cantly better among patients with ‘Better’ compared to ‘Worse’ APSECTS. The hospital stay was shorter in patients with Better ASPCTS. Conclusion: In the setting of acute ischemic stroke, ASPECTS has good correlation with severity of stroke, and is strong predictor of early and delayed outcome in acute ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».