Do Strategic Leadership and Self Efficacy Among School Leaders Make a Difference?
Notice bibliographique
Résumé
<p>The main purpose of the study is to investigate if there is any significant relationship between Strategic Leadership Characteristics of Maldivian school leaders and their Leadership Self-efficacy. The study employed a survey approach and the data were collected using an adapted seven point Likert scale survey questionnaire. Data were collected from 23 schools in the capital city Male’, Republic of Maldives. A total of 200 school leaders (45 males and 155 females) participated in the study. The data were analyzed using descriptive statistics, Pearson product-moment correlation and Structural Equation Modeling. The findings of the study revealed that the school leaders in Male’ possessed all nine characteristics of strategic leadership. It also indicated that school leaders’ in Male’ have quite a bit of control in their roles as school leaders, revealing a high perception level of self-efficacy. Moreover, the results of the correlation analysis and examination of path analysis indicated that there was statistically significant and positive relationship between Strategic Leadership Characteristics of Maldivian school leaders and their Leadership Self-efficacy. The present study provides a starting-point for further exploring the strategic leadership qualities and self-efficacy of school leaders which are vital to bring a positive reform in schools. This study highlights that executing strategic leadership is essential to deal with both the need for sustainable change. It further indicates that both self-efficacy and strategic leadership are important to school leaders’ as they affect performance of the leaders through different mechanisms.</p><p> </p><p><strong>Keywords:</strong> Strategic leadership; leadership self efficacy; Maldives school leaders; structural equation modeling.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».