Optimization of Liquid Fermentation Process for Improved Exo-Polysaccharides Production by Kombucha ZJU1
Notice bibliographique
Résumé
In order to improve exo-polysaccharides production by Kombucha ZJU1, the optimization of liquid fermentation process for cell growth and Exo-Polysaccharide (EPS) production by Kombucha ZJU1 was conducted with Response Surface Methodology (RSM). A Fractional Factorial Design (FFD) and Central Composite Design (CCD) were applied to optimize the main factors that affect EPS production during fermentation. Both the concentration of brown sugar and inoculation level significantly affected EPS production by Kombucha ZJU1 through FFD experiment. The optimized fermentation process was derived from the predicted model using central composite design as follows: 280 g/L brown sugar, 4 g/L Pu-erh tea, 1 g/L KH2PO4 and 1 g/L (NH4)2 SO4, initial pH unadjusted, the culture medium was inoculated with 1.95% (v/v) Kombucha ZJU1, the cell age was 5 days, then incubated at a temperature of 30±1°C for 6 days on the rotary shaker. The predicted maximal EPS concentration was 2.66 g/L using this optimized fermentation process, which was of value to further work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».