A Study of Multiple Causes of Death in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate rheumatoid arthritis (RA)-related mortality in the state of São Paulo (Brazil). METHODS: Data from all death certificates (DC) from 1996 to 2010 were analyzed using a multiple cause-of-death method. We compared the results from 2 subperiods (1996-2000 and 2006-2010). RESULTS: We found 3955 DC related to RA - 27.6% with RA as the underlying cause of death (UCD) and 72.4% with RA as the nonunderlying cause of death (NUCD). Ninety percent of RA-related deaths occurred at age ≥ 50 years. The mean ages at death were 67.1 ± 13.3 and 67.9 ± 13 years for RA as the UCD and NUCD, respectively. The most frequent NUCD associated with RA were pneumonia, sepsis, renal failure, interstitial lung disease, and heart failure. In the last subperiod, there was an increase in infectious causes. When RA was an NUCD, we observed a decrease in the mean age at death for the last subperiod (p = 0.021). The most common UCD were circulatory and respiratory system diseases. Comparing the mean age at death between RA-related deaths and the general population when deaths occurred at ages beyond 50 years, the linear regression analysis showed a downward curve for RA-related death (p < 0.001 and r = -0.795), while for the general population, as expected, the curve had an upward pattern (p < 0.001 and r = 0.993). CONCLUSION: Unexpectedly, RA-related deaths occurred at earlier ages in the more recent subperiod. Cardiovascular disease remained the most important cause, and infectious diseases are an increasing cause of death associated with RA, raising the question of whether infections were related to the more vigorous immunosuppressive treatment recommended by recent guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».